التغير الزلزالي

يقوم عالم الجيوفيزياء "زاكاري روس" بابتكار طريقة جديدة لفهم العالم الموجود تحت أقدامنا.

إيجاد الصدوع

من النادر أن يظهر خط صدع على السطح، كهذا الجزء من "فالق سان أندرياس" لدى "وادي كوتشيلا" في جنوب كاليفورنيا. فمعظمها يكون تحت الأرض ويصعب اكتشافه. Spencer Lowell

الذكاء الصناعي - علم الزلازل

صار بإمكان الباحثين الذين يرسمون خرائط باطن الأرض الحصول على صورة أكثر تفصيلًا لكيفية تحرك الموجات الزلزالية.. ومكامن الخطر.

قلم: روبن جورج أندروز

1 نوفمبر 2024 - تابع لعدد نوفمبر 2024

تقع تحت سطح كاليفورنيا شبكة من الصدوع؛ وهي أماكن تنزلق فيها كتل كبيرة من الصخور أمام أو فوق أو تحت بعضها بعضًا أو تتصادم فيما بينها. وهي تتحرك بمعدل نمو ظفر الإصبع، حتى ترتج بقوة في نهاية المطاف وتهتز الأرض. ومن المحتم أن الزلازل المدمرة ستضرب هذه الولاية الأميركية. ولا يمكن فعل أي شيء للحيلولة دون حدوثها. ولكن من شأن التنبؤ بالأماكن التي من المحتمل أن تحدث فيها، ونوع القوة التي يمكن أن تطلقها، أن يساعد المجتمعات على الاستعداد لها. وبعبارة أخرى، تظل أفضل طريقة للتخفيف من هذه الكوارث المستقبلية هي رسم خرائط لباطن الأرض، وتسجيل كل صدع ومراقبة تحركاته. ولإنشاء تلك الخرائط، ينشر الباحثون أجهزة قياس الزلازل على السطح؛ وهي آلات صغيرة تستشعر جميع أنواع الاهتزازات وتسجلها، بما في ذلك الزلازل. وتشبه الموجات الزلزالية الموسيقى إلى حد ما. فمن خلال تحديد نغماتها وتغيرات إيقاعها، يمكن للعلماء معرفة "الآلات" الجوفية التي أنتجتها، ومكانها، وكيفية تصرفها عند التصدع. كان هذا العمل في الماضي مضنيًا وبطيئًا في كثير من الأحيان، وغير دقيق في بعض الأحيان. وعندما بدأ "زاكاري روس"، وهو أستاذ مساعد في الجيوفيزياء لدى "معهد كاليفورنيا للتقنية"، العمل بهذا المجال في مطلع العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، سعى إلى إيجاد طريقة جديدة تساعده على المضي قدمًا. ويقول إن الأساليب التقليدية في علم التنبؤ بالزلازل "كانت ذات جودة رديئة للغاية". فحتى أفضل برامج الحاسوب في ذلك الوقت كانت لا ترصد بعض الزلازل. وكان من اللازم إيجاد طريقة أفضل. ويقول روس: "كانت لدينا كميات هائلة من البيانات المتاحة". ويوضح أنه بالنظر إلى النشاط الجيولوجي الذي تشهده كاليفورنيا والانتشار الكبير لأجهزة قياس الزلازل فيها، فقد كانت هناك بيانات أكثر مما يمكن للخبراء البشر وحدهم التعامل معها بصورة معقولة. وفضلًا عن ذلك، تُحدِث معظم التحركات الصغيرة للصدوع هزات صغيرة غير محسوسة. وتنبعث من هذه الهزات موجات زلزالية ضئيلة للغاية، إذ إنه حتى أمهر علماء الزلازل قد يجدون صعوبة في تحديدها في البيانات الزلزالية، خاصة عندما تشبه الضوضاء الصادرة عن مصادر بشرية، مثل حركة المرور. وفي عام 2017، أدرك روس إحدى لحظات التجلي. فقد عاين برامج التعلم الآلي وهي تتعامل مع مجموعات ضخمة من الصور؛ إذ تُحدد وتُصنف العناصر داخلها، وبدقة وسرعة لا يمكن للبشر أن يضاهيهما. لذلك تساءل: لِمَ لا يُطبَّق نهجٌ مماثل على علم الزلازل؟ كان هدف روس الأول هو تلك الزلازل الصغيرة التي يتكاثر حدوثها ويتواتر. فمن الممكن ألّا تُخلّف أضرارًا تُذكر، لكن ذلك لا يقلل من أهميتها، فموجاتها يمكن أن تقدم معلومات عن كل صدع تمر به، بما في ذلك الصدوع الأخطر والمثقلة بالضغوط والتي قد تنكسر في يوم من الأيام وتتسبب بكارثة. جمع روس وزملاؤه مجموعة بيانات لأشكال الموجات الزلزالية من أنحاء جنوب كاليفورنيا التي كان العلماء البشر قد صنفوها على أنها زلازل حقيقية. ثم أعد نماذج منها في ش

اختلاف شخصيات الحيوانات وطباعها

اختلاف شخصيات الحيوانات وطباعها

بالإضافة إلى التحقيق في مفهوم العلامات المنفرة Aposematism، تعزز الدراسة الجديدة فكرة أن شخصيات الحيوانات من الفصيلة ذاتها تتفاوت ضمن مجموعاتها فعلى سبيل المثال، تم رش أحد ذئاب القيوط الذي يتسم...

هل تود معرفة ما الذي تحاول قطتك إخبارك به؟ تقنية حديثة تترجم مواء القطط

وحيش سلوك

هل تود معرفة ما الذي تحاول قطتك إخبارك به؟ تقنية حديثة تترجم مواء القطط

هل تقول قطتك "أحبك " أم تقول "أريد الطعام"؟ هذا التطبيق الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتعهد بتفسير ما تقوله القطط

هل تولد الحيوانات المفترسة بخوفٍ غريزي من الظربان؟

وحيش سلوك

هل تولد الحيوانات المفترسة بخوفٍ غريزي من الظربان؟

يدحض بحثٌ جديد الافتراض السائد منذ فترة طويلة بأن مزيج ألوان الظربان -الأبيض والأسود- هو ما يدفع الحيوانات ومن ضمنها القيوط للابتعاد عنها